论文答辩自述模板

尊敬的各位评委老师：

大家好！今天，我非常荣幸能够站在这里进行我的论文答辩。我的论文题目是《基于深度学习的目标检测技术研究与应用》，主要研究方向是计算机视觉领域中的目标检测技术。

在当今信息化社会，随着物联网和人工智能的发展，图像识别技术得到了广泛应用。而目标检测作为图像识别的重要组成部分，在无人驾驶、智能监控、医疗影像分析等多个领域发挥着不可替代的作用。因此，对高效、准确的目标检测算法的研究具有重要的理论价值和实际意义。

本研究围绕提高目标检测精度和速度这一核心问题展开。首先，通过深入分析现有主流目标检测框架如Faster R-CNN、YOLO等的工作原理及其优缺点，结合实际应用场景需求，提出了改进方案。其次，针对小目标检测效果不佳的问题，引入了注意力机制，增强了模型对于细节信息的关注度；同时优化了特征融合策略，使得不同尺度下的特征能够更好地互补，从而提升了整体性能。此外，还采用了迁移学习的方法，利用预训练好的网络初始化参数，加快收敛速度并减少过拟合现象的发生。

经过实验验证，所提出的方法在多个公开数据集上均取得了优于传统方法的表现，并且在保持较高准确率的同时显著降低了计算复杂度，为相关行业提供了更加可靠的技术支持。未来工作将致力于进一步探索轻量化模型的设计以及多任务联合训练的可能性，力争实现更广泛的应用场景覆盖。

最后，感谢导师给予的悉心指导以及实验室成员间的相互协作。希望各位专家能提出宝贵意见，帮助我不断完善这项研究。谢谢！

以上就是我的汇报内容，敬请批评指正。

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