人工智能系统承诺更好的艺术复制 但还没有

麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的一个团队正在开发一种新的深度学习辅助系统，该系统使用3D打印机复制艺术品，以制作更准确、更令人信服的副本。

该系统结合了一种称为半色调的过程，使用少量墨点和10种不同颜色的分层技术，而不是通常的2D打印机的青色、品红色、黄色和黑色。这使得墨水在打印表面沉积过多时不会被压印，并且允许打印机产生更宽范围的色调。

在本月东京举行的计算机图形学会议上发表的一篇新论文中，该团队写道，这项技术结合“深度学习模型来预测不同墨水的最佳堆叠”，产生了“前所未有的光谱精度”。

论文作者之一的昌伊尔金(Changil Kim)说：“如果你只在画廊里复制一幅画的颜色，你家的画可能会不一样。“我们的系统可以在任何光照条件下工作，这显示出比过去任何其他工作都大得多的色彩再现能力。

研究人员希望，这个项目最终将使艺术品更加实用，因为“我们依靠博物馆来展示原画和雕塑，这本身就限制了人们的接触，并使这些珍贵的原作容易受到损坏和破坏”。

机械工程师Mike Foshey指出：“近年来，艺术品的价值迅速增加，因此人们越来越倾向于将其锁在远离公众视线的仓库里。

“我们正在构建技术来扭转这一趋势，并创造人人都能享受的廉价而精确的复制品。”

开发人员承认系统中仍有工作要做，他们将其命名为RePaint，以真正渲染梵高的模拟。对于初学者来说，像《星夜》这样的画面使用的是钴蓝色，墨水盒无法“忠实再现”。

但是绘画——尤其是油画——是一个立体的作品。笔触会留下可以反射光线的脊和凸起，从而丢弃渲染。目前，打印机将光泽反射视为白色高光，但团队计划包括“许多绘画中发现的丰富的空间变化光泽和半透明性”。该系统将学会使用表面反射代替较少的颜色来再现光泽。

还有一个问题？那些耀眼的莫奈睡莲看起来更像邮票，因为这个系统的复制品只有几厘米宽。工程师希望减少印刷成本和时间，以适应更大的副本。