AWS推出ML走板计划 帮助企业采用机器学习

对于企业来说，采用人工智能不仅涉及开发工具和算法。一家想要部署人工智能的公司必须首先培训其工程师如何使用这项技术。亚马逊。com希望通过今天在拉斯维加斯举行的Re: Invent大会上首次亮相的ML上船计划来简化这项任务。

ML上船是由云巨头的机器学习者提供的员工培训服务。AWS机器学习解决方案实验室负责人李霄云在一篇博客文章中写道，该产品借鉴了母公司Amazon.com公司建立内部人工智能团队的经验。

这些课程之一是需要为接受指导的员工提供明确的项目目标，以使用新技术(在这种情况下是人工智能)。ML上船培训计划的启动是一次演练，需要参与公司的技术人员和非技术人员合作，共同确定他们可以通过机器学习解决的业务问题。

此后，亚马逊组织了一系列现场培训课程，为员工提供实现想法所需的技能。AWS的Lee写道，这些会议使用“一门模仿亚马逊机器学习大学的课程，该课程在过去几年得到了改进，以帮助亚马逊自己的开发人员掌握机器学习”。去年，该公司向其他公司开放了机器学习大学，最初选择了30多门课程。

ML上船计划包含一些任务，旨在为员工提供使用新获得的人工智能技能的机会。有一个概念验证开发项目，参与者可以在其中构建机器学习应用程序和DeepRacer冠军。DeepRacer是一款自动驾驶汽车，可以帮助开发者学习强化学习(一种新型的机器学习)。

ML category利用DeepRacer事件来扩大其对AI的兴趣，超越了直接接受组织其他部门培训的员工的兴趣。李写道，这项活动有助于“让更多的员工通过友好的比赛和个人体验，通过赛车学习机器”，李写道。

新的培训产品可能证明是AWS专业服务组合的高附加值。提供商可以将ML上船与采用基于云的AI服务的新企业用户捆绑在一起，或者将其出售给希望增加内部工程师数量以进行神经网络开发的现有客户。

AWS的竞争对手为对机器学习感兴趣的开发人员提供了类似的培训资源。微软运营着一个名为“微软AI学校”的项目，而谷歌LLC则提供在线AI课程和其他学习工具。