机器人写新闻:为什么不？

《卫报》报道了一则关于微软如何裁掉27名负责撰写MSN新闻的记者的故事，这些记者被外包给了PA Media，取而代之的是一系列机器学习算法。

新闻业似乎不是一个即将自动化的职业。然而，和许多其他新闻门户网站一样，MSN News几乎是以中立的方式重写其他媒体撰写的新闻稿或许可项目，避免任何形式的编辑，因为这样做将意味着失去一些潜在的受众。这项工作包括提供新闻动态的全景，然后以一种特别冷漠的方式从中总结、提取和写作。

MSN新闻只是一个新闻聚合器。算法能整理出来吗？微软显然是这么认为的，并决定尝试一下。这类新闻可能不算最先进，但每天有数百万人访问这类网站，其中很多是我们打开浏览器时自动出现的。不知道会不会有人注意到。故事会一样，社论会造成同样的冷漠，告知自己的功能不变。简而言之，有27个人需要找到新工作。

通过使用该算法，聚合器可以潜在地改进服务，更频繁地更新服务，并减少错误或错别字。更高的生产率-算法全天候工作-任务自动化支持者的分析中包含更少的错误。

显然，自动化已经被应用到新的领域，而不仅仅是装配线、超市结账、煤矿或其他单调、不熟练或危险的环境。现在，我们谈论的是坐在电脑前执行正常任务的技术工人。或者股票经纪人、保险代理人、广告策划人、撰写或审查合同的律师，或者……还有什么？

自始至终，我们都知道，试图与能够更快完成新任务、减少错误的技术竞争是没有意义的：技术不会被发明，竞争趋势很快就意味着企业不使用这种类型的技术就会失败。就这样。此外，如果不是为了给大量即将失业的人找到其他事情做，或者为他们提供某种金融安全网，我们甚至不会谈论它。